无论是化学材料计算数学模型，还是他之前突发奇想想给自🗱🟘🝟己弄一个用来帮助自己处理论文和一些🏘日常小事工作‘人工智能小助手’，都离不开这边的帮助。
虽然他弄出来这家公司的☳初心只是想给川海材料研究所做一个网络安全防护平台。但随着时间的发展，在刘嘉欣的带领下，这家公司在国内的互联网界也有👋了不小的名气。
尤其是在计算机数学领域和算法领域，川海网络科技这边能接♙🈰🂂到的业务早就能养活自己了。
敲了敲办公室的门，徐川走了进去。
房间中，刚上班正在看邮件💇🏲的刘嘉欣愣了一下，随即脸上飘起了一抹笑容。
“恭喜你呀，找到了黎曼猜想的思路。”
笑着起身道了一声恭🗀😝喜，刘嘉欣📈起身向桌柜旁，从里面取出茶叶准备泡两杯清茶。
徐川摇摇头，道：“这声恭💇🏲喜太早了，黎曼猜想可不是那么容易解决的难题。”
微微顿了顿，他笑着问道：“说起来，你那边的论文审核情况如🉁🄗何了？”
在弱黎曼猜想之前，占据数学界讨论热度中心的毫无疑问是刘嘉欣投稿的《基🖑👼🎎于分解基的大整数因🏘子分解算法》🃆论文。
作为P=NP?猜想的核心难题之一，🅬虽然从知名度上🏩🜬🅌来说很难和弱黎曼猜🅯想相比。
但♬从地位上来说，她投稿的论文和准黎曼猜想处于同一阶梯，都是千禧年难题的核心问题。👚
而且对于计算机数学🗀😝来说，《基于分解基的大整数因子分解算法》论文影响力可比弱黎曼猜想要⛉😧🃲大多了。
解决了这一个问题，意💡味着计算机的算法能再度进行‘飞跃’式的更新🅖迭代。
用最简单的话来说，或许以前需要计算一万次的问题，🏩🜬🅌在算法更新后💝，可能只需要一千次🍅，一百次就足够了。
当然，实际上的算法并不☳能这样比🌉☼🄱拟，却也可以从这方面看🗱🟘🝟出这篇论文对计算机发展的影响了。
沙发对面，端着两杯清茶的刘嘉欣递了一杯过来后，轻声的开口🉁🄗道：“《数学年🇯🜅刊》那边已经接受了稿件，正在进行🖮🖁🏭审稿中，应该还需要一段才会有结果反馈。”